AIOps智能運維
神州云泰AIOps智能運維平臺基于大數(shù)據(jù),、人工智能或機器學習技術(shù),，對各類數(shù)據(jù)進行整合,，通過算法分析,、可視化,、智能調(diào)度等方式,，幫助運維人員提前感知問題或者發(fā)現(xiàn)潛在風險,，化被動為主動,，提升IT服務(wù)質(zhì)量,。
立即咨詢給客戶帶來的價值
縮短故障發(fā)現(xiàn)時間，加速故障定位,，提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)可用性
實現(xiàn)運維的智能化水平,，減少監(jiān)控告警漏報,、誤報
快速發(fā)現(xiàn)根因，減少對運維人員的依賴
產(chǎn)品功能
神州云泰AIOps大數(shù)據(jù)智能分析解決方案,，基于基礎(chǔ)監(jiān)控,、應(yīng)用性能監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控,、日志監(jiān)控,、CMDB、ITSM,、自動化系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源,，提供場景驅(qū)動的AIOps。
通過對業(yè)務(wù)指標數(shù)據(jù)進行實時異常檢測,，基于指標模型動態(tài)閾值自動識別異常點
無需人工干預,，對原始日志進行自動化的模板提取和變量分析，實時發(fā)現(xiàn)可能存在的異常問題
對時序指標類數(shù)據(jù)（如磁盤空間,、表空間等）進行預測,，描繪其將來可能的趨勢，提早發(fā)現(xiàn)問題和風險
根據(jù)已發(fā)生的故障,，快速排查海量機器指標,，識別相似故障機器，對異常機器進行定位
當業(yè)務(wù)指標出現(xiàn)異常時（交易量,、響應(yīng)時間等）,，對多個維度指標進行多維分析，并對導致問題維度進行定位
針對多系統(tǒng)調(diào)用的復雜場景,，故障導致大量系統(tǒng)指標出現(xiàn)異常時,，算法自動分析數(shù)據(jù)并定位根源系統(tǒng)
產(chǎn)品優(yōu)勢
針對智能運維場景自主研發(fā)了智能運維高效核心算法
海量和異構(gòu)數(shù)據(jù)接入：支持超大數(shù)據(jù)中心的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)接入與并發(fā)處理
簡單易用的系統(tǒng)配置：智能運維場景的數(shù)據(jù)模型基于機器學習算法自動調(diào)整配置參數(shù)，無需人工干預
行業(yè)智能運維最佳實踐
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