神州信息AISON平臺
AISON是以大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)為核心,，集成聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種算法，打造的網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化新平臺。平臺通過對工參,、MRO,、MDT和KPI指標(biāo)等數(shù)據(jù)的清洗和挖掘,，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作自動化,、智能化和全景化,。
立即咨詢產(chǎn)品功能
基于MDT數(shù)據(jù)源中RSRP、經(jīng)緯度,、AOA,、TA等多種特征的分布，運(yùn)用聚類,、分類,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，精準(zhǔn)識別錯(cuò)誤工參并糾錯(cuò),。
基于MRO、KPI指標(biāo),，運(yùn)用小區(qū)相關(guān)度,、蟻群和KNN算法，自動輸出參數(shù)優(yōu)化方案,。
基于MRO,、MDT和KPI指標(biāo)，運(yùn)用專家經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,，輸出權(quán)值優(yōu)化參數(shù),。
產(chǎn)品特點(diǎn)
技術(shù)參數(shù)
| 產(chǎn)品模塊 | 產(chǎn)品功能 | 方案有效率(%) | 備注 |
|---|---|---|---|
| 工參自糾錯(cuò) | 方位角預(yù)測 | 90% | 現(xiàn)場驗(yàn)證，偏差[0,20°] |
| 經(jīng)緯度研判 | 85% | 現(xiàn)場驗(yàn)證,，城區(qū)[0,50m],，郊區(qū)[0,100m] | |
| 天線接反 | 98% | 現(xiàn)場驗(yàn)證 | |
| 串接研判 | 98% | 現(xiàn)場驗(yàn)證 | |
| 容量自均衡 | 高負(fù)荷待擴(kuò)容 | 75% | 指標(biāo)驗(yàn)證 |
| 高負(fù)荷待擴(kuò)容預(yù)警 | 75% | 指標(biāo)驗(yàn)證 | |
| 天饋?zhàn)詢?yōu)化 | 弱覆蓋優(yōu)化 | 3% | 問題小區(qū)MR覆蓋率改善幅度 |
| 重疊覆蓋優(yōu)化 | 0.50% | 問題小區(qū)MR重疊覆蓋降低幅度 | |
| 容量優(yōu)化 | 70% | 容量提升小區(qū)占比 |
應(yīng)用場景
工參自糾錯(cuò)
2019年“利奇馬”過境，運(yùn)用工參自糾錯(cuò)模塊對某地市工參進(jìn)行全網(wǎng)篩查,，精準(zhǔn)定位臺風(fēng)導(dǎo)致的天線偏移,，極大提高了通信恢復(fù)效率,。
容量自均衡
2019年某省接入容量自均衡優(yōu)化平臺后，高負(fù)荷待擴(kuò)容和待擴(kuò)容預(yù)警小區(qū)占比逐月下降,，為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化節(jié)約了硬件支出和人力成本,。
天饋?zhàn)詢?yōu)化
選取一個(gè)弱覆蓋優(yōu)化簇，自動優(yōu)化后整體弱覆蓋率改善3.56%,，弱覆蓋柵格明顯減少,。
京公網(wǎng)安備11010802043876
