神州信息金融知識(shí)圖譜
立即咨詢(xún)金融知識(shí)圖譜現(xiàn)狀
金融知識(shí)圖譜是領(lǐng)域知識(shí)圖譜，需要專(zhuān)業(yè)的金融行業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)才能構(gòu)建一個(gè)金融知識(shí)圖譜,。然而高質(zhì)量的金融知識(shí)和數(shù)據(jù)難以獲得,。
金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量巨大,，其數(shù)據(jù)之間交流頻繁,，知識(shí)更新速率很快,，知識(shí)圖譜需要不斷更新數(shù)據(jù),。
金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)計(jì)算在很多場(chǎng)景下對(duì)實(shí)時(shí)性有要求，知識(shí)圖譜由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特殊性可以保證實(shí)時(shí)更新,，滿足一些有實(shí)時(shí)性要求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,。
金融領(lǐng)域知識(shí)圖譜目前常用的算法分為人工構(gòu)建、半自動(dòng)化構(gòu)建和全自動(dòng)化構(gòu)建三個(gè)方向,，其中人工構(gòu)建成本巨大,，全自動(dòng)化構(gòu)建又無(wú)法保證數(shù)據(jù)的可靠性，所以有人工參與的半自動(dòng)化構(gòu)建是目前的主流算法,，因此平衡構(gòu)建成本和算法精度存在較大困難,。
產(chǎn)品概述
“金融知識(shí)圖譜”產(chǎn)品是一個(gè)企業(yè)級(jí)金融軟件平臺(tái)，為金融行業(yè)提供AI認(rèn)知方面的核心能力,。主要功能分為底層技術(shù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用兩層,，由圖數(shù)據(jù)庫(kù),、知識(shí)圖譜,、圖算法、銀行風(fēng)險(xiǎn)控制,、銀行核心知識(shí)圖譜,、人機(jī)交互輔助。六個(gè)核心模塊構(gòu)成,。以“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸一化,、智能化、知識(shí)可推理可解釋”的優(yōu)勢(shì)解決構(gòu)建成本巨大,、歷史數(shù)據(jù)難以存儲(chǔ),、如何保證可靠性的行業(yè)痛點(diǎn)。
產(chǎn)品功能架構(gòu)
產(chǎn)品特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)
本產(chǎn)品不做通用知識(shí)圖譜,，只做聚焦到應(yīng)用場(chǎng)景的領(lǐng)域知識(shí)圖譜,。本產(chǎn)品主要聚焦銀行的風(fēng)險(xiǎn)控制、核心系統(tǒng),、人機(jī)交互三個(gè)領(lǐng)域,，充分借助產(chǎn)品和業(yè)務(wù)專(zhuān)家的知識(shí)來(lái)構(gòu)建專(zhuān)用知識(shí)圖譜,。
本產(chǎn)品可以對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注，實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)化,，聚類(lèi),，schema自動(dòng)化生成，自動(dòng)化抽取三元組等一系列流程來(lái)完成對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化構(gòu)建知識(shí)圖譜,，這在行業(yè)內(nèi)是獨(dú)創(chuàng)的,，目前只有本產(chǎn)品具備對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動(dòng)化構(gòu)建功能，目前本產(chǎn)品支持對(duì)文本數(shù)據(jù)的自動(dòng)化構(gòu)建,。
通過(guò)產(chǎn)品工具化封裝和可視化，使銀行使用者產(chǎn)品體驗(yàn)較好,。通過(guò)前端的合理設(shè)計(jì),，盡量降低產(chǎn)品的使用門(mén)檻和易用程度，提升產(chǎn)品體驗(yàn),。與金融超腦AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)+認(rèn)知能力平臺(tái)松耦合,。知識(shí)圖譜產(chǎn)品可單獨(dú)使用，也可與金融超腦疊加使用,，以充分利用金融超腦的工具化封裝能力,。
本產(chǎn)品自主開(kāi)發(fā)了標(biāo)注工具，具有穩(wěn)定性好,，運(yùn)行效率高,，標(biāo)注效果好的特點(diǎn)，同時(shí)因?yàn)楸井a(chǎn)品的標(biāo)注工具是自研的,，因此標(biāo)注工具與產(chǎn)品的結(jié)合程度很高,，其標(biāo)注工具的展示效果和標(biāo)注效率都能更好的適應(yīng)本產(chǎn)品。
本產(chǎn)品通過(guò)docker容器化技術(shù),，可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)janus服務(wù)使得本產(chǎn)品支持多圖譜存儲(chǔ),，圖譜切換，圖譜刪除等多圖譜管理功能,，能夠最大化滿足用戶(hù)存儲(chǔ)多個(gè)圖譜的需求,。
給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值
海量信息建立起關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，更精準(zhǔn),、高效地分析,、解決問(wèn)題
結(jié)合多方數(shù)據(jù)，利用知識(shí)圖譜技術(shù)深入挖掘復(fù)雜關(guān)系
知識(shí)圖譜建模,、抽取,、存儲(chǔ)、計(jì)算和應(yīng)用的一 站式交付
迅速提升人員能力,，實(shí)現(xiàn)新型業(yè)務(wù)的快速落地
敏捷的產(chǎn)品形態(tài),，支持云端或本地化快速靈活部署,，支持組件化安裝部署
典型案例
進(jìn)行智能化服務(wù)治理，解決軟件復(fù)用問(wèn)題,，完成智能化架構(gòu)設(shè)計(jì)和智能化輔助工具,。
以銀行業(yè)務(wù)理解為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)參數(shù),、指標(biāo),、事件、產(chǎn)品,、組合產(chǎn)品等進(jìn)行概念分層,，并結(jié)合圖嵌入、圖特征分析,、圖模型計(jì)算等多種圖計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,，從模型的角度充分展示產(chǎn)品間的分層聯(lián)系和相似性，結(jié)合智能化人機(jī)交互框架,，使業(yè)務(wù)人員能夠更加清晰的認(rèn)知產(chǎn)品的內(nèi)在業(yè)務(wù)屬性,，加強(qiáng)產(chǎn)品生產(chǎn)中目標(biāo)性和有效性。
以知識(shí)圖譜技術(shù)挖掘影響目標(biāo)的各種要素,、特征,，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行推理、計(jì)算,，實(shí)現(xiàn)對(duì)多種金融指標(biāo)預(yù)測(cè)分析,，輔助客戶(hù)完成有效決策。
京公網(wǎng)安備11010802043876
