神州信息金融知識圖譜
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金融知識圖譜是領(lǐng)域知識圖譜，需要專業(yè)的金融行業(yè)知識和數(shù)據(jù)才能構(gòu)建一個金融知識圖譜,。然而高質(zhì)量的金融知識和數(shù)據(jù)難以獲得,。
金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量巨大，其數(shù)據(jù)之間交流頻繁,，知識更新速率很快,，知識圖譜需要不斷更新數(shù)據(jù)。
金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)計算在很多場景下對實時性有要求,，知識圖譜由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特殊性可以保證實時更新,，滿足一些有實時性要求的業(yè)務(wù)場景。
金融領(lǐng)域知識圖譜目前常用的算法分為人工構(gòu)建,、半自動化構(gòu)建和全自動化構(gòu)建三個方向,，其中人工構(gòu)建成本巨大，全自動化構(gòu)建又無法保證數(shù)據(jù)的可靠性,，所以有人工參與的半自動化構(gòu)建是目前的主流算法,，因此平衡構(gòu)建成本和算法精度存在較大困難,。
產(chǎn)品概述
“金融知識圖譜”產(chǎn)品是一個企業(yè)級金融軟件平臺，為金融行業(yè)提供AI認知方面的核心能力,。主要功能分為底層技術(shù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用兩層,，由圖數(shù)據(jù)庫、知識圖譜,、圖算法,、銀行風(fēng)險控制、銀行核心知識圖譜,、人機交互輔助,。六個核心模塊構(gòu)成。以“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸一化,、智能化,、知識可推理可解釋”的優(yōu)勢解決構(gòu)建成本巨大、歷史數(shù)據(jù)難以存儲,、如何保證可靠性的行業(yè)痛點,。
產(chǎn)品功能架構(gòu)
產(chǎn)品特點及優(yōu)勢
本產(chǎn)品不做通用知識圖譜，只做聚焦到應(yīng)用場景的領(lǐng)域知識圖譜,。本產(chǎn)品主要聚焦銀行的風(fēng)險控制,、核心系統(tǒng)、人機交互三個領(lǐng)域,，充分借助產(chǎn)品和業(yè)務(wù)專家的知識來構(gòu)建專用知識圖譜,。
本產(chǎn)品可以對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)預(yù)標注，實體標準化,，聚類,，schema自動化生成，自動化抽取三元組等一系列流程來完成對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行自動化構(gòu)建知識圖譜,，這在行業(yè)內(nèi)是獨創(chuàng)的,，目前只有本產(chǎn)品具備對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動化構(gòu)建功能，目前本產(chǎn)品支持對文本數(shù)據(jù)的自動化構(gòu)建,。
通過產(chǎn)品工具化封裝和可視化,，使銀行使用者產(chǎn)品體驗較好,。通過前端的合理設(shè)計，盡量降低產(chǎn)品的使用門檻和易用程度,，提升產(chǎn)品體驗,。與金融超腦AI開發(fā)平臺+認知能力平臺松耦合。知識圖譜產(chǎn)品可單獨使用,，也可與金融超腦疊加使用,，以充分利用金融超腦的工具化封裝能力,。
本產(chǎn)品自主開發(fā)了標注工具，具有穩(wěn)定性好,，運行效率高,，標注效果好的特點，同時因為本產(chǎn)品的標注工具是自研的,，因此標注工具與產(chǎn)品的結(jié)合程度很高,，其標注工具的展示效果和標注效率都能更好的適應(yīng)本產(chǎn)品。
本產(chǎn)品通過docker容器化技術(shù),，可以同時運行多個janus服務(wù)使得本產(chǎn)品支持多圖譜存儲,，圖譜切換，圖譜刪除等多圖譜管理功能,，能夠最大化滿足用戶存儲多個圖譜的需求,。
給客戶帶來的價值
海量信息建立起關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，更精準,、高效地分析,、解決問題
結(jié)合多方數(shù)據(jù)，利用知識圖譜技術(shù)深入挖掘復(fù)雜關(guān)系
知識圖譜建模,、抽取,、存儲、計算和應(yīng)用的一 站式交付
迅速提升人員能力,，實現(xiàn)新型業(yè)務(wù)的快速落地
敏捷的產(chǎn)品形態(tài),，支持云端或本地化快速靈活部署，支持組件化安裝部署
典型案例
進行智能化服務(wù)治理,，解決軟件復(fù)用問題,，完成智能化架構(gòu)設(shè)計和智能化輔助工具。
以銀行業(yè)務(wù)理解為基礎(chǔ),，通過對參數(shù),、指標、事件,、產(chǎn)品,、組合產(chǎn)品等進行概念分層，并結(jié)合圖嵌入,、圖特征分析,、圖模型計算等多種圖計算和機器學(xué)習(xí)方法，從模型的角度充分展示產(chǎn)品間的分層聯(lián)系和相似性,，結(jié)合智能化人機交互框架,，使業(yè)務(wù)人員能夠更加清晰的認知產(chǎn)品的內(nèi)在業(yè)務(wù)屬性，加強產(chǎn)品生產(chǎn)中目標性和有效性,。
以知識圖譜技術(shù)挖掘影響目標的各種要素,、特征,，運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行推理、計算,，實現(xiàn)對多種金融指標預(yù)測分析,，輔助客戶完成有效決策。
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