基于DAMA(國際數據管理協會)數據管理理念,,為實現企業(yè)數據戰(zhàn)略與規(guī)劃目標,以元數據為載體,,數據認責及數據治理相關政策和制度為保障機制,,建立統(tǒng)一的企業(yè)級數據管控平臺,,實現元數據,、數據標準,、數據質量等數據管理專題的有效融合,,相互作用,,輔助各項數據管理工作的展開與推進,,提高企業(yè)數據應用與服務水平,提升企業(yè)整體數據化能力
立即咨詢支持在傳統(tǒng)OLTP數據庫,、MPP架構數據庫,、內存數據庫及Hadoop大數據平臺上部署。
多種脫敏方案任選,,保障數據安全和隱私安全,。
可擴展的管理模塊和功能組件,客戶可按需集成,。
應用了Storm,、Spark等大數據技術以及分布式技術,大大提高檢核效率,,遠超傳統(tǒng)同類產品效率,。
集成元數據、數據標準,、數據質量等多個功能模塊,,協同助力企業(yè)數據治理工作推進。
提升全企業(yè)重視程度,,強化用數意識,,營造“以治促用、用治結合”的良好氛圍,。同時降低數據治理復雜度,,提供統(tǒng)一數據標準提升數據復用和共享能力,減少數據清理工作,,推動流程的自動化,。
根據外部監(jiān)管標準的指引,指導企業(yè)標準的制定和執(zhí)行,,提升企業(yè)數據質量,,滿足監(jiān)管機構要求,。
通過對從前難以利用的數據進行整合、清理,,提升數據質量,,使之能合法合規(guī)地體現價值。
為數據開發(fā)和管理建立標準的數據采集,、數據變更和數據維護的流程,并在此之上提供了數據質量監(jiān)測,,以此為依據持續(xù)提升數據質量,。
將數據資產平臺化、可視化以減少產品服務創(chuàng)新,、風險管理,、經營決策和精細化管理等場景時的數據研究和獲取時間。