Chinese中国精品自拍_亚洲精品视频在线_欧美高清在线播放_理论片午午伦夜理片2021,337p日本欧洲大胆精品,国产在线自在拍91精品,亚洲第一页乱,最新日韩中文字幕,成在线色,日韩高清一区,国产乱子伦农村XXXX

{$CATEGORYS[$parentid]['catname']
首頁 >  大數(shù)據(jù) > 通信 > Deeplan平臺

Deeplan平臺

  • 發(fā)布時間:2018-08-30
  • 來源:
  •   
  • 打印

產(chǎn)品架構(gòu)能力

Deeplan平臺技術(shù)架構(gòu)采用分層設(shè)計(jì),,插件化開發(fā),,模塊化集成,可云化部署,,整個架構(gòu)靈活可靠,、可擴(kuò)展,。

運(yùn)營商大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品化、平臺化,、智能化為重點(diǎn),,面向運(yùn)營商提供通信大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化產(chǎn)品及服務(wù),并依托通信大數(shù)據(jù),,面向公安,、旅游等行業(yè)提供場景化應(yīng)用,促進(jìn)跨界融合,,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)服務(wù)新生態(tài),。

通信大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系

基于信令、MR數(shù)據(jù)和網(wǎng)管多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),,構(gòu)建一套LTE全業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)評測體系,,結(jié)合無線網(wǎng)絡(luò)空口指標(biāo)與用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)關(guān)聯(lián)分析,將用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)映射到網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)層面,,幫助運(yùn)營商建立以用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心的全業(yè)務(wù)評估體系,。

基于移動運(yùn)營商的信令、MR,、BOSS等基礎(chǔ)通信數(shù)據(jù),,首先運(yùn)用GPLSA異常檢測算法實(shí)時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)異常波動和預(yù)警,整體觀測網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,;其次,,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建移動通信網(wǎng)絡(luò)感知評估模型,客觀評價(jià)用戶對于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)感知,;再次,,對于特定場所(高鐵站、會場等區(qū)域)進(jìn)行感知分析,,從而根據(jù)場景特征有針對性的提升用戶對于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的感知評估,;最后,運(yùn)用MR進(jìn)行弱覆蓋,、過覆蓋和重疊覆蓋三個維度分析網(wǎng)絡(luò)自身質(zhì)量,,快速定位問題溯源。

LTE全業(yè)務(wù)感知評估概況

利用華蘇Deeplan算法引擎(LTE全業(yè)務(wù)感知評估模型),,準(zhǔn)實(shí)時輸出用戶級網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)感知分值以及50*50米精準(zhǔn)定位,,從感知差客戶溯源分析、感知差客戶地理分布,、感知差小區(qū)邊緣覆蓋呈現(xiàn)等層面,,幫助運(yùn)營商構(gòu)建以用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心的全業(yè)務(wù)評測體系。

● 評估體系(LTE全業(yè)務(wù)感知原創(chuàng)發(fā)明專利授權(quán))

● 高精準(zhǔn)度(50*50)

· 小區(qū)級感知評估精準(zhǔn)度85%

· 柵格級65%(TA+AOA),,85%(指紋庫)

● 網(wǎng)絡(luò)中立

· 跨設(shè)備商數(shù)據(jù)的統(tǒng)一關(guān)聯(lián)

· 主流設(shè)備商MR,、信令與話統(tǒng)數(shù)據(jù)協(xié)同解析

● 根因分析

· 一鍵式網(wǎng)絡(luò)性能與故障定位

· 用戶感知-業(yè)務(wù)性能-網(wǎng)絡(luò)性能/覆蓋/容量的溯源分析

瀏覽類用戶感知50米*50米柵格呈現(xiàn)

LTE全業(yè)務(wù)感知評估產(chǎn)品基于電信心理學(xué)模型構(gòu)建而成,,以面向客戶感知為入手的、高效的,、低成本的的類POLQA評估體系,,對當(dāng)前LTE全業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)全面的、準(zhǔn)實(shí)時,、全覆蓋,、柵格化的客戶感知檢測系統(tǒng)。其核心是以LTE網(wǎng)絡(luò)海量的測量報(bào)告MRO數(shù)據(jù),、用戶級信令指標(biāo)數(shù)據(jù)等為輸入源,,利用強(qiáng)大的華蘇Deeplan算法引擎(LTE全業(yè)務(wù)感知評估模型),準(zhǔn)實(shí)時輸出每位客戶每次使用網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)感知得分,,以及在空間上50*50米精度的定位,。

亮點(diǎn):

1、感知評估精度85%,;

2,、柵格定位65%(TA+AOA),85%(指紋庫)

用戶級感知MOS評估

基于用戶級感知MOS評估體系,,構(gòu)建用戶常駐小區(qū),、常駐柵格模型以及用戶級主柵格的定位,實(shí)現(xiàn)用戶軌跡回放,、歷史駐留小區(qū)與柵格感知呈現(xiàn),,快速定位網(wǎng)絡(luò)故障,先于用戶發(fā)現(xiàn)問題,。

用戶級感知回溯: 時間維度回溯,,分析用戶感知變化

用戶投訴分析:地理維度回溯,用戶投訴信息,、基站信息,、投訴前用戶感知及周邊歷史投訴的可視化呈現(xiàn)紀(jì)報(bào)表輸出

感知差用戶鎖定與分析

GIS呈現(xiàn)區(qū)域感知差用戶分布,輸出感知差小區(qū)常駐用戶,;通過感知差柵格和感知差小區(qū)對比呈現(xiàn),,鎖定影響感知差用戶的小區(qū)和地理位置。

感知差柵格分布

感知差用戶分布

高鐵專項(xiàng)性能分析

基于高鐵用戶判別分析算法,,對高鐵專網(wǎng)進(jìn)行業(yè)務(wù)質(zhì)量評估與故障定位(RRU級別),替代傳統(tǒng)路測,,對重點(diǎn)問題區(qū)域與小區(qū)進(jìn)行性能評估,、故障與定位分析,提升參會人員高鐵場景下網(wǎng)絡(luò)感知,。

◆ 高鐵專網(wǎng)概況

◆ 出專網(wǎng)用戶分布:分頻段展示

◆ 覆蓋類指標(biāo):分頻段,、分小區(qū)按段展示

◆ 重點(diǎn)用戶信令回溯

◆ 出專網(wǎng)機(jī)型分布

警務(wù)智能—重點(diǎn)人群分析系統(tǒng)

基于移動運(yùn)營商通信數(shù)據(jù),,構(gòu)建精準(zhǔn)定位模型,一方面實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域場所內(nèi)人群分布及構(gòu)成,,實(shí)時監(jiān)控場所內(nèi)人群密集度,,降低踩踏事件的發(fā)生概率,另一方面,,實(shí)時監(jiān)控待監(jiān)控人員的活動范圍,,系統(tǒng)智能預(yù)警,提高警務(wù)人員的辦事效率,,從而提升保障的安全性,。

◆ 參會人員遷徙分析

◆ 參會人群熱力圖

◆ 參會人群熱力圖實(shí)時對比

◆ 重點(diǎn)人群信息

面向公安客戶,以提高警務(wù)人員辦案效率為目標(biāo),,基于通信大數(shù)據(jù),,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提供多種案件偵查手段和智能預(yù)警機(jī)制

因此,,從人群,、目標(biāo)、人流和輿情四個層面進(jìn)行實(shí)時分析及監(jiān)控,,助力公安部門對智慧城市建設(shè),,提供人群總量變化、歸屬,、行為特征分析,、特殊人員定位以及互聯(lián)網(wǎng)訴求分析、預(yù)警,。

警務(wù)智能—重點(diǎn)人員管控

針對不同類型的目標(biāo)人員,,設(shè)定不同維度的預(yù)警

◆ 重點(diǎn)人員定位和預(yù)警

◆ 特殊來源地人員定位和預(yù)警

◆ 目標(biāo)人員聚集預(yù)警

目前公安部門在重點(diǎn)人員的監(jiān)測上依舊使用傳統(tǒng)的從案到人的被動式偵查及維穩(wěn)方式,需耗費(fèi)大量警力成本,?;谝苿舆\(yùn)營商通信數(shù)據(jù),采取OTT/指紋庫精準(zhǔn)定位算法,,準(zhǔn)實(shí)時定位目標(biāo)人員的活動軌跡,,幫助公安快速定位目標(biāo)人員并溯源歷史軌跡。

警務(wù)智能—輿情分析

結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)輿情以及移動用戶的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù),,構(gòu)建移動通信輿情監(jiān)控系統(tǒng),,提供屬地化呈現(xiàn)及用戶分析的輿情監(jiān)測手段,便于政府,、公安部門及時掌握網(wǎng)絡(luò)輿論,、各類突發(fā)事件以及移動用戶的特征分析等,有效控制輿情信息以及輿論導(dǎo)向。

◆ 輿情概述

◆ 重大活動分析

◆ 熱點(diǎn)輿情

◆ 輿情溯源

◆ 輿情監(jiān)控

手機(jī)輿情領(lǐng)域的輿情分析和監(jiān)測,,目前還屬于空白,,是互聯(lián)網(wǎng)輿情的有效補(bǔ)充。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)輿情以及移動用戶的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù),,構(gòu)建移動通信輿情監(jiān)控系統(tǒng),,提供屬地化呈現(xiàn)及用戶分析的輿情監(jiān)測手段,便于政府,、公安部門及時掌握網(wǎng)絡(luò)輿論,、各類突發(fā)事件以及移動用戶的特征分析等,有效控制輿情信息以及輿論導(dǎo)向,。

旅游大數(shù)據(jù)

基于移動通信技術(shù),,從區(qū)域監(jiān)控(景區(qū)客流、游客特征),、行住留(出行,、住宿、駐留),、旅游指數(shù)(綜合,、天氣、交通,、消費(fèi))等維度綜合分析旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,。

景區(qū)監(jiān)控
實(shí)時人流監(jiān)控
電子圍欄
人流量預(yù)警

游客分析
游客源分析
游客特征分析

出行分析
出行方式分析
出行目的占比分析

綜合指數(shù)統(tǒng)計(jì)
天氣指數(shù)分析
交通指數(shù)分析
消費(fèi)指數(shù)分析

運(yùn)用移動用戶的位置數(shù)據(jù),從景區(qū)監(jiān)控,、游客分析,、出行分析以及綜合指數(shù)等多維度分析旅游景區(qū)以及游客的衣食住行吃喝玩樂,直觀形象的綜合分析旅游信息,。

面向旅游委(局),,助力智慧旅游,為旅游管理和旅游營銷提供決策支持

聯(lián)系我們