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9月12日,，以“科技賦能——金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與應用”為主題的服貿(mào)會-第六屆中國金融科技論壇在北京首鋼園區(qū)召開，十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟委員會主任,、原中國銀監(jiān)會主席,、中國證監(jiān)會原主席尚福林，中國銀行業(yè)協(xié)會黨委書記,、專職副會長邢煒,、亞洲基礎設施投資銀行副行長兼秘書長陸書澤,、中國工商銀行首席技術官呂仲濤,、中國銀行首席信息官孟茜,、中國農(nóng)業(yè)銀行科技與產(chǎn)品管理局局長王怡等嘉賓出席會議,。神州信息新動力數(shù)字金融研究院副院長薛春雨受邀參與本次會議,，并以《人工智能技術在金融行業(yè)的實踐》為題進行主題演講,。

薛春雨表示,，銀行業(yè)大模型落地面臨著數(shù)據(jù)安全、隱私保護,、數(shù)據(jù)質(zhì)量、可信度等多種類型的挑戰(zhàn),。在數(shù)據(jù)安全方面，目前銀行基本采取本地化部署的方式,，部分商用大模型則通過獨立安全模塊的方式規(guī)避安全性問題；盡管在模型的可信度,、社會倫理等方面銀行可通過不斷訓練和調(diào)優(yōu)進行緩解,，但對于大模型某些固有風險如事實幻覺,、輸出內(nèi)容不穩(wěn)定等問題，短期內(nèi)難以完全解決,。

薛春雨指出,，我國銀行業(yè)大模型場景在多個方面都有涉及，主要選擇還是以知識問答及代碼生成為主,，神州信息在這兩方面也進行了相應的研發(fā)與探索,。對于金融企業(yè)而言,，直接使用基礎大模型很難解決實際問題,，在具體落地時需要聚焦在企業(yè)大模型及相關聯(lián)的場景大模型方面,。神州信息從場景大模型切入，逐步匯集成完整的企業(yè)大模型能力,，希望通過從降本增效,、知識問答賦能、多種AI技術融合到過程自動化,、高階智能化的“AI五步走”戰(zhàn)略,，最終建立起系統(tǒng)化的金融企業(yè)級大模型整體架構。

薛春雨分享了神州信息在代碼生成領域的探索及實踐——“CodeMaster”企業(yè)軟件研發(fā)智能體,，一款企業(yè)級軟件全生命周期研發(fā)的輔助工具,。利用大模型技術結(jié)合prompt提示工程能力，實現(xiàn)代碼的自動生成,，智能補全,、人機對話的交互開發(fā)；集成銀行業(yè)各系統(tǒng)需求和設計方面的知識作為二次預訓練語料,。CodeMaster在內(nèi)部進行了大量的實踐,，其中在單元測試代碼生成方面可以降低一半的開發(fā)工作量，在功能測試方面可以節(jié)省20%左右的工作量,。此外,，神州信息基于對行業(yè)及金融五篇大文章的理解，還推出了企業(yè)級數(shù)智底座——乾坤,，通過云原生技術底座，以及其上層的技術中臺,、數(shù)據(jù)中臺,、AI中臺，為金融行業(yè)提供全面的,、企業(yè)級的技術支撐,，推動行業(yè)數(shù)字金融的快速發(fā)展,。

薛春雨表示，長遠來看銀行人工智能技術應用落地有很多挑戰(zhàn)和風險,，但AI大模型的方向是確定的,。在銀行要全面實現(xiàn)智能化的過程中，不僅需要大模型,，也需要聚焦具體業(yè)務場景,、數(shù)據(jù)量比較小的小模型，以及一些專業(yè)領域的算法模型（例如風控模型）,。

此外,，論壇現(xiàn)場還頒發(fā)了2024卓越金融科技應用創(chuàng)新獎，神州信息企業(yè)級數(shù)智底座“乾坤”榮譽獲評,。作為一家金融科技企業(yè),，神州信息將繼續(xù)以人工智能、云計算,、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術為驅(qū)動,，進一步強化與科研機構的合作，持續(xù)加大研發(fā)投入,，提升產(chǎn)品和技術在行業(yè)的領先水平,，賦能金融科技創(chuàng)新及數(shù)字化轉(zhuǎn)型。