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自動生成組件拓?fù)浜头?wù)拓?fù)洌治鱿到y(tǒng)架構(gòu)和組件存在的問題和瓶頸,，,。

自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用組件，以真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境調(diào)用關(guān)系繪制組件拓?fù)浜头?wù)拓?fù)?，分析組件業(yè)務(wù)處理能力,、系統(tǒng)資源狀態(tài)、業(yè)務(wù)調(diào)用關(guān)系,，確定組件存在的性能瓶頸和問題,，幫助企業(yè)優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)。

4. SQL分析

統(tǒng)計(jì)SQL語句執(zhí)行信息,，分析業(yè)務(wù)SQL調(diào)用占比和時間占比,，幫助企業(yè)定位SQL語句問題。

統(tǒng)計(jì)SQL模版執(zhí)行時間,、調(diào)用次數(shù),，發(fā)現(xiàn)調(diào)用次數(shù)TOP N和執(zhí)行時間TOP N的SQL語句，分析業(yè)務(wù)與SQL調(diào)用比和響應(yīng)時間比,，分析SQL對業(yè)務(wù)性能的影響,。

5. 程序異常

統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)異常次數(shù)，鎖定異常發(fā)生位置,，讓企業(yè)專注故障解決上

異常種類分析,，將繁雜的異常進(jìn)行歸類，統(tǒng)計(jì)異常次數(shù)較多的種類,。分析各組件異常發(fā)生次數(shù),，清除知道每個組件的異常次數(shù)和種類?？焖俣ㄎ环治?，一鍵回溯異常發(fā)生時的上下文關(guān)系。

6. 線程剖析

動態(tài)獲取服務(wù)器存活線程數(shù)據(jù),，服務(wù)器故障排查變的更快捷,。

自動獲取任意服務(wù)器的存活線程數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)服務(wù)器存活線程數(shù),、線程號,、線程名稱、占用CPU時間、線程組,、優(yōu)先級,，分析線程堆棧信息包括類名、方法,、行號,、源文件，以及線程持有鎖信息,。

7. 服務(wù)器

幫助企業(yè)進(jìn)行服務(wù)器管理分析,，統(tǒng)計(jì)服務(wù)器資源狀態(tài)、業(yè)務(wù)狀態(tài),。

監(jiān)控服務(wù)器System Cpu,、JVM CPU、堆內(nèi)存利用率,、非堆內(nèi)存利用率,、永久代內(nèi)存使用率、年輕代內(nèi)存利用率,、年老代內(nèi)存利用率,、業(yè)務(wù)負(fù)載等關(guān)鍵指標(biāo)。分析服務(wù)器業(yè)務(wù)處理能力,，處理業(yè)務(wù)請求數(shù),、平均響應(yīng)時間、錯誤率,、極慢率,、SQL調(diào)用次數(shù)、SQL調(diào)用相應(yīng)時間,。

8. 采集器動態(tài)配置

靈活配置采集器的采集策略,，實(shí)時生效節(jié)省企業(yè)監(jiān)控成本。

服務(wù)器,、瀏覽器,、移動全部支持采集器動態(tài)配置功能，配置內(nèi)容包括HTTP請求開關(guān),、HTTP請求定制化采集,、HTTP采樣率配置、應(yīng)用卡頓配置,、應(yīng)用崩潰配置,、腳本錯誤配置、頁面加載配置等,。

9. 智能告警

全維度告警策略,，告警準(zhǔn)確率,，幫助企業(yè)提前感知故障。

支持分鐘,、小時,、天三種時間統(tǒng)計(jì)維度和應(yīng)用、組件,、探針、URL四種目標(biāo)維度,，以及HTTP請求,、系統(tǒng)資源、SQL語句,、程序異常,、腳本錯誤、應(yīng)用崩潰,、VIP用戶等共計(jì)20多種KPI告警指標(biāo),，并支持告警指標(biāo)組合配置，真正做到全維度告警策略,，告警準(zhǔn)確,。

優(yōu)勢

1. 服務(wù)治理，分析實(shí)用性強(qiáng)

2. 業(yè)務(wù)交易建模

3. 全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)控

4. 數(shù)據(jù)分析層層遞進(jìn),，方便分析與排障

5. 立足業(yè)務(wù),，易于理解

6. 精準(zhǔn)業(yè)務(wù)告警

7. 15分鐘完成安裝部署

價值

● 運(yùn)維：快速定位故障，查找問題

● 研發(fā)：優(yōu)化性能瓶頸及業(yè)務(wù)上線周期

● 運(yùn)營：實(shí)時掌握用戶體驗(yàn)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)關(guān)系

● 省時間,、省人力,、加快市場節(jié)奏，提升研發(fā)能力,，提升運(yùn)維能力,，讓企業(yè)健康成長

典型案例

北京電信

■ 提供了移動端APP監(jiān)控、應(yīng)用服務(wù)端性能監(jiān)控,、業(yè)務(wù)交易監(jiān)控等多種重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

■ 有效實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維管理及應(yīng)用管理所業(yè)務(wù)需求

■ 提升了全網(wǎng)IT統(tǒng)一管控及集中運(yùn)營能力

四川電信

■ 監(jiān)控所有業(yè)務(wù)及網(wǎng)絡(luò)性能,，端到端追蹤排查，實(shí)時發(fā)現(xiàn)應(yīng)用問題,，優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)

■ 提高了故障處理能力

■ 實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確界定問題責(zé)任歸屬,，提高工作效率

■ 解決了告警內(nèi)容不明確問題，提升運(yùn)維保障效率

陜西電力

■ 搭建統(tǒng)一性能可視化監(jiān)控分析平臺

■ 實(shí)現(xiàn)全面精細(xì)化監(jiān)控

■ 實(shí)現(xiàn)基于代碼級別的性能可視化監(jiān)控

■ 實(shí)現(xiàn)實(shí)時預(yù)警與告警

■ 提供可靠的數(shù)據(jù)支持

石化e貿(mào)

■ 提供APM應(yīng)用性能管理平臺,，實(shí)現(xiàn)深入代碼層做到業(yè)務(wù)層級的監(jiān)控,，建立前后端數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型做到端到端的分析定位

■ 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)性能實(shí)時監(jiān)控，精準(zhǔn)告警

■ 快速定位業(yè)務(wù)性能問題

■ 建設(shè)多維度的電商運(yùn)營分析

■ 通過用戶行為建立用戶畫像