第12屆數(shù)字金融與科技金融大會于2024年12月17-18日在北京中關(guān)村展示中心隆重舉行,。本次大會以“人工智能,、量子科技與未來科技發(fā)展：服務(wù)五篇大文章”為核心議題，匯聚了來自政府監(jiān)管機構(gòu),、行業(yè)權(quán)威專家,、金融機構(gòu)高管及金融科技領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)的眾多精英,，共同探討數(shù)字金融與科技金融的最新趨勢與前沿實踐。大會聚焦“前沿科技驅(qū)動金融服務(wù)新升級”,、“科創(chuàng)金融賦能新質(zhì)生產(chǎn)力”,、“科技賦能,，智慧無界：探索中企出海之路”以及“科技推動數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展標準洞察” 分別設(shè)置了四個專題論壇。通過專家報告,、案例分享,、圓桌對話等形式，深入探討了金融科技領(lǐng)域的熱點問題和前沿趨勢,。
神州信息新動力數(shù)字金融研究院副院長、云原生與分布式研發(fā)中心總經(jīng)理薛春雨受邀出席“前沿科技驅(qū)動金融服務(wù)新升級”專題論壇,，并以《AIGC在金融行業(yè)的探索及實踐》為題進行了演講,，分享了神州信息近兩年在AIGC領(lǐng)域的探索經(jīng)驗，以及具體的實施案例,。
薛春雨指出,，當前，我國銀行業(yè)在大模型應(yīng)用方面呈現(xiàn)出不同的態(tài)勢,。頭部銀行如工行,、招行等已經(jīng)探索了數(shù)百個應(yīng)用場景，而中小銀行則更多地在單一場景進行嘗試性處理,。在應(yīng)用場景上,，員工的辦公助手、編碼輔助和知識問答占比較高,，而智能投顧,、營銷等深層次應(yīng)用則相對較少。神州信息在AIGC領(lǐng)域的指導(dǎo)思想是從場景入手,，在不同的場景中沉淀和積累,，逐步形成企業(yè)級大模型。
為此神州信息制定了AIBank五步走的戰(zhàn)略,。第一步：降本增效,。先通過AIGC進行代碼生成等相關(guān)工作，保證快速見效,，產(chǎn)生實實在在的價值,；第二步：知識問答類賦能?；谀愁I(lǐng)域的知識及數(shù)據(jù),，通過AIGC的方式，快速進行知識回答,，提升交互體驗,；第三步：多種AI技術(shù)的融合。知識問答+傳統(tǒng)AI技術(shù),，形成綜合解決方案,，并在多個業(yè)務(wù)條線進行落地,；第四步：過程自動化?；贏IGC對知識的綜合學(xué)習(xí)及判斷,，對流程及決策類系統(tǒng)進行自動化處理；第五步：高階智能化,。在日常工作及系統(tǒng)中,，融入AIGC等技術(shù)，實現(xiàn)過程的全面自動化及專業(yè)化,。
基于以上思路,，神州信息規(guī)劃了大模型平臺，并聚焦于軟件開發(fā)和知識問答兩大落地場景,。
在軟件開發(fā)方面,，神州信息CodeMaster選擇開源大模型，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)邏輯和已有的代碼片段,，形成面向細分領(lǐng)域的基底模型,，最終實現(xiàn)對開發(fā)全生命周期的賦能。
在知識問答領(lǐng)域,，神州信息專注于幾個典型的業(yè)務(wù)場景,，將大型模型的能力與實際業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合，解決了大模型在垂直領(lǐng)域落地中的關(guān)鍵難題,，顯著提升業(yè)務(wù)價值,。
薛春雨還分享了神州信息與兩家銀行分別在代碼轉(zhuǎn)譯及監(jiān)管報送方面的最佳實踐，展示了AIGC在金融行業(yè)中的實際應(yīng)用效果,。他認為,，對于銀行來說，大模型只負責生成性內(nèi)容,，而小模型和傳統(tǒng)AI算法也是重要的組成部分,，幾方面有機結(jié)合，才能達成比較好的效果,。